A Thinking Machines Lab, startup fundada pela ex-diretora de tecnologia da OpenAI Mira Murati, lançou em 15 de julho de 2026 o Inkling, seu primeiro modelo de linguagem próprio para uso amplo. Diferentemente dos principais modelos de OpenAI, Anthropic e Google, o Inkling tem pesos abertos: desenvolvedores podem baixá-lo, executá-lo em infraestrutura própria e ajustá-lo. Os arquivos estão publicados no Hugging Face sob a licença Apache 2.0.

O que é o modelo

Segundo o anúncio da empresa, o Inkling é um transformer do tipo mistura de especialistas (MoE) com 975 bilhões de parâmetros no total, dos quais 41 bilhões são ativados a cada token. Ele aceita texto, imagem e áudio como entrada, responde em texto e suporta janela de contexto de até 1 milhão de tokens na versão com pesos abertos; na plataforma Tinker, da própria empresa, as opções são de 64 mil e 256 mil tokens. O pré-treinamento usou 45 trilhões de tokens de texto, imagem, áudio e vídeo, em sistemas NVIDIA GB300 NVL72.

Um dos recursos destacados é o controle de esforço de raciocínio: o desenvolvedor define quanto processamento o modelo gasta antes de responder, trocando qualidade por custo e latência. A empresa afirma que, no Terminal Bench 2.1, o Inkling chega ao mesmo resultado do Nemotron 3 Ultra, da NVIDIA, usando cerca de um terço dos tokens.

Como se sai nas avaliações

A própria Thinking Machines reconheceu, no lançamento, que o Inkling não era o modelo mais forte disponível, aberto ou fechado. Nas tabelas da empresa, ele fica atrás de modelos fechados como GPT-5.6 Sol e Claude Fable 5 na maior parte dos testes de raciocínio e programação: marca 77,6% no SWE-bench Verified, por exemplo, ante 95% informados para o Claude Fable 5. A proposta declarada é oferecer uma base equilibrada para personalização, e não liderar rankings.

Na avaliação independente da Artificial Analysis, publicada no dia do lançamento, o Inkling estreou com 41 pontos no Intelligence Index, o melhor resultado entre modelos de pesos abertos de laboratórios dos Estados Unidos naquele momento, à frente do Nemotron 3 Ultra (38). A análise aponta bom desempenho em tarefas agênticas e eficiência no uso de tokens, com média de 25 mil tokens de saída por tarefa, mas também taxa de alucinação de 63% no teste AA-Omniscience, em que o modelo acertou 40% das perguntas.

Para quem é

O TechCrunch observa que a empresa apresenta o Inkling menos como produto pronto e mais como ponto de partida para organizações que queiram ajustá-lo pelo Tinker, seu serviço pago de personalização. Isso exige equipe com experiência em aprendizado de máquina e transfere ao cliente a responsabilidade pela segurança do modelo ajustado. Além do Tinker, o modelo é oferecido por APIs de parceiros como Together AI, Fireworks, Databricks e Baseten e pode rodar com vLLM, SGLang e llama.cpp, segundo a empresa.

A Thinking Machines informa que pré-treinou o modelo do zero, mas usou dados sintéticos gerados por outros modelos abertos, entre eles o Kimi K2.5, numa etapa inicial do pós-treinamento. A empresa também divulgou testes de segurança próprios e diz ter contratado avaliadores externos; esses resultados não foram verificados de forma independente nas fontes consultadas.

Limites

O cartão do modelo lista limitações comuns a modelos fundacionais, como alucinação e queda de desempenho em conversas longas, e recomenda filtros e supervisão humana em usos sensíveis. Para execução local, a empresa publicou, além do checkpoint original, uma versão em formato NVFP4 voltada a GPUs Blackwell. No mesmo anúncio, a Thinking Machines apresentou uma prévia do Inkling-Small, com 276 bilhões de parâmetros e 12 bilhões ativos; uma atualização posterior da página informa que ele foi lançado duas semanas depois.

Fontes

• Thinking Machines Lab — Inkling: Our Open-Weights Model (15/07/2026)
• Hugging Face (cartão do modelo) — thinkingmachines/Inkling (14/07/2026)
• Artificial Analysis — Thinking Machines has released Inkling, the new leading U.S. open weights model (15/07/2026)
• TechCrunch — Thinking Machines amps up its bet against one-size-fits-all AI with its first open model, Inkling (15/07/2026)

Imagem destacada: ilustração gerada por computador, sem valor documental.