A NetApp anunciou em 16 de julho de 2026 a compra da DataPelago, startup da Califórnia que desenvolve um motor de processamento de dados acelerado por CPUs e GPUs para cargas de inteligência artificial e análise. O valor não foi divulgado. Segundo o comunicado da NetApp, a DataPelago passa a operar como subsidiária integral da fabricante de sistemas de armazenamento.

O que a NetApp comprou

O principal ativo é o Nucleus, descrito pela empresa como um motor universal de processamento que usa computação acelerada heterogênea para tratar os dados onde eles estão armazenados, sem copiá-los para clusters de computação externos. A NetApp afirma que essa abordagem reduz custos de infraestrutura em até 80% e entrega desempenho até dez vezes superior ao de métodos convencionais. Os números são da própria empresa e não foram verificados de forma independente.

De acordo com o Blocks & Files, o Nucleus usa os projetos de código aberto Gluten, Velox e Substrait para acelerar motores como Apache Spark e Trino e funciona como plug-in sobre formatos de lakehouse como Parquet, Iceberg e Delta Lake. A publicação relata que a DataPelago foi fundada em 2021 por Rajan Goyal e Anand Iyer, saiu do modo discreto em outubro de 2024 e já havia levantado mais de US$ 75 milhões.

Por que o negócio importa

A aquisição leva a NetApp, associada ao armazenamento corporativo, para a camada de preparo de dados, apontada pela própria empresa como o maior gargalo para colocar projetos de IA em produção. “A DataPelago resolve esse desafio ao reimaginar de forma fundamental onde a computação acelerada acontece: na camada de dados, não acima dela”, diz o comunicado. O presidente-executivo George Kurian afirmou que, com a DataPelago, a NetApp amplia sua capacidade de ajudar clientes a “entender e processar seus dados com a agilidade necessária” para obter vantagem competitiva.

Para a TechTarget, a compra aprofunda a disputa com Dell, Nutanix, Everpure e Vast na gestão de dados para IA. O consultor Rob Strechay, da Smuget Consulting, disse à publicação que a tecnologia pode se tornar a camada de ligação entre as plataformas de arquivos e objetos da NetApp e motores analíticos abertos como o Spark. Simon Robinson, analista da Omdia, citou pesquisa de setembro de 2025 em que 68% de 449 líderes de TI apontaram a gestão de dados como a parte mais difícil de uma implantação de IA em produção.

O que ainda não está claro

A NetApp não informou preço, cronograma de integração nem como o Nucleus será empacotado em seus produtos. Robinson observou à TechTarget que a DataPelago atua no processamento, e não no armazenamento, o que justifica mantê-la separada “pelo menos por enquanto”. Já um texto da startup citado pelo Blocks & Files diz que o Nucleus será incorporado diretamente à plataforma de dados da NetApp. Nas fontes consultadas para esta edição não havia detalhes comerciais sobre essa integração nem sobre a disponibilidade para clientes.

Fontes

• NetApp — NetApp Acquires DataPelago, Making Data AI-Ready at the Infrastructure Layer (16/07/2026)
• TechTarget (Beth Pariseau) — NetApp-DataPelago deal ups AI data management ante (17/07/2026)
• Blocks & Files (Chris Mellor) — NetApp buys DataPelago to become full-stack AI data infrastructure provider (17/07/2026)

Imagem destacada: ilustração gerada por computador, sem valor documental.